【AI検索の最高峰】ChatGPT新機能「Deep Research」の性能や用途を解説

2025年2月3日、OpenAIはChatGPTに新たな**エージェント機能「Deep Research」を発表しました。

対話を超えて、インターネット上の膨大な情報を自動で高度に探索・分析し、包括的なレポートを生成するAI検索機能です。

本記事では公式情報を中心に、Deep Researchの特徴や性能、活用シーン、競合との違い、そして実際のユーザー評価まで詳しくまとめます。

Deep Researchとは、AIが検索をさらに深掘りする最新AI検索

DeepReserchの主要機能は、ウェブ検索で関連情報を自動収集し、調査内容を要約して出力するというものです。

テキストだけでなくPDFや画像まで読み取り、必要であれば分析を行います。

調査過程はすべてバックグラウンドで実行され、最終的に統合されたレポートを1つの対話結果として提示するのが特徴です​。

人間が数時間かける調査を5~30分で完了

Deep Research機能をオンにして質問をすると、AIは自ら内部で調査計画を立ててから実行に移ります。

処理中はチャット画面のサイドバーにAIの「思考過程」や訪問中のウェブサイト一覧が表示され、進捗を確認できます。

調査には内容にもよりますが5分から30分程度かかり、完了すると結果の詳細なレポートがチャット内に返ってきます。

Deep Researchの利用方法（Proユーザーのみ）

Depp Researchは、2025年2月6日現在、月額200ドルのProプランユーザーのみに開放されている機能です。

Proプランユーザーであれば、次の手順でDeep Researchを使用できます。

想定されるDeep Reserchの活用シーン

Deep Researchは「集中して知識収集・分析を行う」場面で真価を発揮します。

公式のFAQでは、金融・科学・法律といった高度専門領域の知識ワーカーや研究者はもちろん、綿密で正確な調査が必要なあらゆる人にとって有用なツールだと紹介されています。

具体的な活用シーンの例として、以下の4つが挙げられます。

• ビジネスリサーチ・競合分析
• 科学・技術分野の調査
• 学術研究・レポート作成
• 高度な意思決定支援

それぞれ、チェックしていきましょう。

ビジネスリサーチ・競合分析

市場動向の調査や競合企業の分析など、通常多くの資料を読み込む必要があるタスクにおいて、Deep Researchは非常に有用です。

リサーチ対象の関連データを一括収集・整理し、カスタマイズされた詳細レポートを自動生成できます。

意思決定に必要な情報を短時間で網羅的に把握できるでしょう。​

科学・技術分野の調査

最新の研究論文や技術文書を横断し、要点をまとめたり比較検討したりする用途に適しています。

例えば医療、化学、言語学などの領域では、専門家レベルの知識が要求される複雑な課題に対しても、必要な情報を洗い出し短時間で整理することが可能です。

人力ではとても追いきれない量のデータも、AIが「見逃しなく」チェックしてくれる点に価値があります。

学術研究・レポート作成

学生や研究者が文献レビューを行ったりレポートを作成したりする際にも有用です。

多数の論文や資料から関連箇所を抜粋しまとめ上げる作業を肩代わりできるため、下調べにかかる時間を大幅に短縮できます。

また引用付きで情報が整理されるため、そのまま参考文献リストを作るなど二次利用も容易にできます。

高度な意思決定支援

たとえば高額商品の購入を検討する「賢い消費者」に対しても、Deep Researchは役立つとされています。

具体的には、自動車やPCといった高額商品の最適モデル選定のために、多数のレビューサイトやスペック表を調べ上げて比較レポートを出す、といった使い方です。

専門家さながらにメリット・デメリットを整理した報告を提示してくれるため、ユーザーは十分なエビデンスに基づいて意思決定できます。

まとめ

ChatGPTのDeep Researchは高度なAIリサーチアシスタントの先駆けと言えます。

精度や使い勝手に改良の余地は残すものの、その圧倒的な効率性と包括的な情報網羅力はユーザーの調査スタイルを変革しうるインパクトがあります。

競合他社のAI機能と比べても、深い分析力やツールの融合という点でユニークな強みを発揮しており、今後さらに改良が進めば信頼できる“デジタル研究者として多くの現場で活躍するでしょう